人工智能学院(人工智能研究院)分层解耦架构的多智能体协同环境仿真与策略优化平台（BUAAKC20250019）采购公告
发布时间：2025-04-10
点击次数：
发布人：计划财务部
| 项目名称 |
分层解耦架构的多智能体协同环境仿真与策略优化平台 |
项目编号 |
BUAAKC20250019 |
| 公示开始日期 |
2025-04-10 15:23:44 |
公示截止日期 |
2025-04-14 00:00:00 |
| 采购单位 |
北京航空航天大学 |
交货时间要求 |
签约后1月内 |
| 联系人 |
中标后在我参与的项目中查看
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联系电话 |
中标后在我参与的项目中查看
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| 预算 |
￥ 980,000
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| 供应商资质要求 |
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
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| 收货地址 |
北京航空航天大学新主楼D107 |
采购清单1
| 采购物品 |
采购数量 |
计量单位 |
所属分类 |
| 分层解耦架构的多智能体协同环境仿真与策略优化平台 |
1 |
套 |
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| 品牌 |
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| 规格型号 |
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| 预算 |
￥ 980,000
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| 技术参数 |
一、演示场景层
（1）提供多对多对战、搜寻目标、寻找最优路径等多类型任务的演示场景构建能力，提供坦克、无人机、城市环境等通用任务场景元素单位；
（2）对真实历史战役场景进行搭建，包括德法闪电战、中日甲午海战等的复现；
（3）支持SMAC演示场景搭建，为多智能体强化学习算法提供科研验证环境；
二、应用接口与开发层
（1）提供应用交互与自定义开发工具，支持不少于三种解耦架构环境交互模式，可按需加入多种强化学习方法模块；
（2）提供智能体开发IDE工具，支持实物接口、仿真接口以及虚实结合演示；
（3）提供创新算法开发IDE工具，支持自研算法开发、强化学习训练课程开发；
三、算法与训练框架层
（1）提供可扩展的基线算法库，支持Independent Q-learning、VDN、QMIX、 MADDPG和MAPPO等各类多智能体基线算法，支持自研算法与基线算法之间的性能对比和图形化展示；
（2）提供自研算法的训练框架，包括智能体学习策略、网络结构、模型参数存储读取等功能，以及模型测试模块，同时包含特征处理库、训练方法库与预训练网络模型库等；
四、计算平台与硬件算力层
（1）支持分布式模型训练，可在多层次、不同物理设备上进行分布式并行计算；
（2）支持大规模异构计算资源整合，支持虚拟仿真与实物相结合的计算框架。 |
| 售后服务 |
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北京航空航天大学
2025-04-10 15:23:44
